admin 
„Anthropic“ siūlo naują standartą, skirtą AI asistentams prijungti prie sistemų, kuriose gyvena duomenys.
„Model Context Protocol“ arba sutrumpintai MCP vadinamas „Anthropic“ teigia, kad standartas, kurio šiandien yra atvirojo šaltinio šaltinis, gali padėti AI modeliams pateikti geresnius ir aktualesnius atsakymus į užklausas. MCP leidžia modeliams semti duomenis iš šaltinių, pvz., verslo įrankių, kad būtų galima atlikti užduotis, taip pat iš turinio saugyklų ir kūrimo aplinkų.
„Kadangi dirbtinio intelekto padėjėjai vis labiau įsisavinami, pramonė daug investavo į modelio galimybes, siekdama sparčios samprotavimo ir kokybės pažangos“, – dienoraščio įraše rašė Anthropic. „Tačiau net ir pačius sudėtingiausius modelius riboja jų izoliacija nuo duomenų – įstrigę už informacijos talpyklų ir senų sistemų. Kiekvienam naujam duomenų šaltiniui reikalingas individualus diegimas, todėl tikrai prijungtas sistemas sunku išplėsti.
MCP neva išsprendžia šią problemą naudodamas protokolą, leidžiantį kūrėjams sukurti dvipusį ryšį tarp duomenų šaltinių ir AI valdomų programų (pvz., pokalbių robotų). Kūrėjai gali atskleisti duomenis per „MCP serverius“ ir kurti „MCP klientus“, ty programas, kurios jungiasi prie tų serverių.
„Anthropic“ teigia, kad įmonės, įskaitant „Block“ ir „Apollo“, jau integravo MCP į savo sistemas, o kūrimo įrankių įmonės, įskaitant „Zed“, „Replit“, „Codeium“ ir „Sourcegraph“, savo platformose prideda MCP palaikymą.
„Užuot palaikydami atskiras jungtis kiekvienam duomenų šaltiniui, kūrėjai dabar gali kurti pagal standartinį protokolą“, – rašė Anthropic. „Brendus ekosistemai, dirbtinio intelekto sistemos išlaikys kontekstą, kai persikels tarp skirtingų įrankių ir duomenų rinkinių, pakeisdamos šiandienos fragmentuotą integraciją tvaresne architektūra.
Kūrėjai jau šiandien gali pradėti kurti naudodami MCP jungtis, o Anthropic Claude Enterprise plano prenumeratoriai gali prijungti įmonės Claude pokalbių robotą prie savo vidinių sistemų per MCP serverius. „Anthropic“ bendrino iš anksto sukurtus MCP serverius, skirtus įmonės sistemoms, tokioms kaip „Google Drive“, „Slack“ ir „GitHub“, ir teigia, kad netrukus pateiks įrankių rinkinius, skirtus gamybiniams MCP serveriams, galintiems aptarnauti visas organizacijas, diegti.
„Esame įsipareigoję kurti MCP kaip bendradarbiavimo atvirojo kodo projektą ir ekosistemą“, – rašė Anthropic. „Kviečiame (kūrėjus) kartu kurti kontekstą suvokiančio AI ateitį.
MCP teoriškai skamba kaip gera idėja. Tačiau toli gražu nėra aišku, kad jis susilauks daug traukos, ypač tarp konkurentų, tokių kaip OpenAI, kurie tikrai norėtų, kad klientai ir ekosistemų partneriai naudotųsi jų duomenų sujungimo metodai ir įrankiai.
Taip pat lieka išsiaiškinti, ar MCP yra toks pat naudingas, kaip teigia Anthropic. Pavyzdžiui, bendrovė tvirtina, kad MCP gali leisti AI pokalbių robotui „labiau suprasti kodavimo užduoties kontekstą“, tačiau nepateikia jokių tą teiginį patvirtinančių gairių.
