admin 
Jokūbas Džeksonas savo karjeros pradžioje žaidė dirbtiniu intelektu.
Jacksonas buvo vienas iš „Tabnine“ – AI kodavimo asistento – įkūrėjų, kurie vėliau surinko beveik 60 mln. Pardavęs Tabnine Codata 2019 m. (per baigiamuosius egzaminus), Jacksonas prisijungė prie OpenAI kaip praktikantas, kur dirbo iki 2022 m.
Tuo metu Džeksonui kilo noras vėl įkurti įmonę, kurios pagrindinis dėmesys buvo skiriamas įprastų kūrėjų darbo eigos palaikymui.
„Per tuos metus, kai sukūriau Tabnine, tokie įrankiai kaip ChatGPT ir Github Copilot pakeitė kūrėjų darbo būdą“, – „TechCrunch“ pasakojo Jacksonas. „Tai tikrai įdomus laikas dirbti su kūrėjų įrankiais, nes pagrindinė technologija labai patobulėjo nuo tada, kai įkūriau Tabnine, todėl daug daugiau kūrėjų susidomėjo dirbtinio intelekto įrankiais, kad paspartintų savo darbo eigą.
Taigi Džeksonas sukūrė „Supermaven“ – dirbtinio intelekto kodavimo platformą, panašią į Tabnine, bet su keliais gyvenimo kokybės ir techniniais patobulinimais.
„Supermaven“ sukurtas dirbtinio intelekto modelis „Babble“ gali suprasti daug kodo vienu metu, sako Jacksonas, dėl 1 milijono žetonų kontekstinio lango. (Duomenų moksle žetonai yra suskirstyti neapdorotų duomenų bitai, pvz., skiemenys „fan“, „tas“ ir „tic“ žodyje „fantastic“.)
Modelio kontekstas arba konteksto langas nurodo įvesties duomenis (pvz., kodą), į kuriuos modelis atsižvelgia prieš generuodamas išvestį (pvz., papildomą kodą). Ilgas kontekstas gali neleisti modeliams „pamiršti“ naujausių dokumentų ir duomenų turinio, nukrypti nuo temos ir neteisingai ekstrapoliuoti.
„Didysis konteksto langas padeda sumažinti haliucinacijų dažnį, nes leidžia modeliui gauti atsakymus iš konteksto situacijose, kuriose kitu atveju reikėtų atspėti“, – sakė Džeksonas.
Vienas milijonas žetonų iš tikrųjų yra didelis konteksto langas. Tačiau jis nėra didesnis nei AI kodavimo startuolis Magic's, kuris yra 100 milijonų žetonų. Tuo tarpu „Google“ neseniai pristatytas „Code Assist“ įrankis atitinka „Supermaven“ kontekstą – 1 milijonas žetonų.
Taigi, kokie yra Supermaven pranašumai prieš konkurentus? Na, Jacksonas teigia, kad Babble delsos laikas yra mažesnis dėl „naujos neuroninės architektūros“. Jis nepaaiškino, kad architektūra buvo sukurta „nuo nulio“.
„Supermaven praleidžia 10–20 sekundžių apdorodamas kūrėjo kodų saugyklą, kad susipažintų su savo API ir unikaliomis kodų bazės taisyklėmis“, – sakė Jacksonas. „Dėl mūsų vidinio modelio aptarnavimo infrastruktūros yra mažesnis delsos laikas, todėl mūsų įrankis ir toliau reaguoja, kai dirba su ilgais raginimais, gaunamais su didelėmis kodų bazėmis.
AI kodavimo įrankių rinka yra didelė ir auga, o „Polaris Research“ prognozuoja, kad iki 2032 m. jos vertė bus 27,17 mlrd. ir daugiau nei 1,8 milijono žmonių – ir ~ 50 000 įmonių – moka už GitHub Copilot.
Tačiau „Supermaven“ kartu su konkurentais, tokiais kaip „Cognition“, „Anysphere“, „Poolside“, „Codeium“ ir „Augment“, turi įveikti etinius ir teisinius iššūkius.
Įmonės dažnai bijo atskleisti patentuotą kodą trečiajai šaliai; Pavyzdžiui, „Apple“ praėjusiais metais uždraudė darbuotojams naudotis „Copilot“, remdamasi susirūpinimu dėl konfidencialių duomenų nutekėjimo. Įrodyta, kad kai kurie kodo generavimo įrankiai, išmokyti naudojant ribotai licencijuotą arba autorių teisių saugomą kodą, tam tikru būdu paragina tą kodą, o tai kelia atsakomybės riziką (ty kodą įtraukę kūrėjai gali būti patraukti į teismą). Kadangi dirbtinis intelektas daro klaidų, pagalbiniai kodavimo įrankiai gali sukelti daugiau klaidingų ir nesaugių kodų perkeliamų į kodų bazes.
Jacksonas teigė, kad „Supermaven“ nenaudoja klientų duomenų savo modeliams apmokyti. Tačiau jis pripažino, kad bendrovė saugo duomenis savaitę, kad „sistema būtų greita ir reaguotų“, – sakė jis. Kalbant apie autorių teises, Jacksonas aiškiai neneigė, kad Babble buvo išmokytas naudoti IP apsaugotą kodą – tik kad jis buvo „apmokytas beveik vien tik viešai prieinamu kodu, o ne viešo interneto nuotrupu“, kad „sumažintų toksiško turinio poveikį. treniruotės metu“.
Atrodo, kad klientai nėra atgrasūs. Daugiau nei 35 000 kūrėjų naudoja „Supermaven“, sako Jacksonas, ir nemaža dalis moka už aukščiausios kokybės „Pro“ (10 USD per mėnesį) ir „Team“ (10 USD per mėnesį už naudojimą) planus. „Supermaven“ metinės pasikartojančios pajamos šiais metais pasiekė 1 mln. USD, nes vartotojų bazė išaugo 3 kartus nuo platformos pristatymo vasario mėn.
Šis impulsas atkreipė VC dėmesį.
„Supermaven“ šią savaitę paskelbė apie savo pirmąjį išorinį finansavimą: 12 milijonų dolerių vertės turą, kuriam vadovavo „Bessemer Venture Partners“ ir aukšto lygio investuotojai angelai, įskaitant „OpenAI“ įkūrėją Johną Schulmaną ir „Perplexity“ įkūrėją Denisą Yaratsą. Jacksonas sako, kad planuojama išleisti pinigus kūrėjams samdyti (šiuo metu „Supermaven“ komandą sudaro penki žmonės) ir „Supermaven“ teksto rengyklės, kuri šiuo metu yra beta versijos, kūrimui.
„Mes planuojame gerokai augti iki metų pabaigos“, – pridūrė jis. „Nepaisant priešpriešinio vėjo technologijų srityje, kodavimo antrųjų pilotų rinka sparčiai augo. Mūsų augimas nuo pat pristatymo vasarį – taip pat paskutinis finansavimo etapas – leidžia mums gerai eiti į kitus metus.
