2024 m. trečiąjį ketvirtį investicijos į generatyvaus dirbtinio intelekto įmones viršijo 3,9 mlrd. USD

Ne visi yra įsitikinę generatyvaus AI investicijų grąža. Tačiau daugelis investuotojų yra, sprendžiant iš naujausių finansavimo stebėjimo priemonės „PitchBook“ duomenų.

2024 m. trečiąjį ketvirtį rizikos kapitalo įmonės investavo 3,9 mlrd. (Tai neskaičiuojant OpenAI 6,6 mlrd. USD turo.) Ir 2,9 mlrd. USD iš šio finansavimo atiteko JAV įmonėms, sudarytoms 127 sandorius.

Vieni didžiausių trečiojo ketvirčio laimėtojų buvo kodavimo asistentas „Magic“ (320 mln. USD rugpjūtį), įmonių paieškos teikėjas „Glean“ (rugsėjį – 260 mln. USD) ir verslo analizės įmonė „Hebbia“ (liepos mėn. 130 mln. USD). Kinijos „Moonshot AI“ rugpjūčio mėnesį surinko 300 mln.

Generatyvusis dirbtinis intelektas, platus skerspjūvis technologijų, apimančių teksto ir vaizdų generatorius, kodavimo asistentus, kibernetinio saugumo automatizavimo įrankius ir kt., turi savo priešų. Ekspertai abejoja technologijos patikimumu ir – generatyvinių AI modelių, apmokytų naudojant autorių teisių saugomus duomenis be leidimo – teisėtumu.

Tačiau rizikos kapitalo įmonės iš tikrųjų lažinasi, kad generatyvusis AI įsitvirtins didelėse ir pelningose ​​pramonės šakose ir kad jos ilgalaikis augimas neturės įtakos iššūkiams, su kuriais šiandien susiduria.

Galbūt jie teisūs. Forrester ataskaitoje prognozuojama, kad 60 % generatyvių dirbtinio intelekto skeptikų imsis technikos – sąmoningai ar ne – atlikdami užduotis nuo apibendrinimo iki kūrybiško problemų sprendimo. Tai yra daug geriau nei Gartnerio prognozė anksčiau šiais metais, kad iki 2026 m. bus atsisakyta 30 % generatyvių dirbtinio intelekto projektų, kai bus patvirtinta koncepcija.

„Dideli klientai diegia gamybos sistemas, kurios naudojasi paleidimo įrankiais ir atvirojo kodo modeliais“, – interviu „TechCrunch“ sakė Brendanas Burke'as, „PitchBook“ vyresnysis naujų technologijų analitikas. „Naujausia modelių banga rodo, kad galimos naujos kartos modeliai ir gali būti puikūs mokslo srityse, duomenų gavimu ir kodų vykdymu.

Viena didžiulė kliūtis plačiai paplitusiam generatyviniam AI pritaikymui yra didžiuliai technologijos skaičiavimo reikalavimai. Neseniai atliktame tyrime Baino analitikai prognozuoja, kad generuojantis dirbtinis intelektas paskatins įmones statyti gigavatų dydžio duomenų centrus – duomenų centrus, kurie suvartoja 5–20 kartų daugiau energijos, nei šiandien sunaudoja vidutinis duomenų centras – pabrėžiant jau įtemptą darbo ir elektros tiekimo grandinę. .

Jau dabar generatyvus dirbtinio intelekto skatinamas duomenų centrų energijos poreikis pailgina anglimi kūrenamų elektrinių tarnavimo laiką. Morgan Stanley apskaičiavo, kad jei ši tendencija išliks, pasaulinis šiltnamio efektą sukeliančių dujų išmetimas nuo dabar iki 2030 m. gali būti tris kartus didesnis, palyginti su tuo, jei generatyvinis AI nebūtų sukurtas.

Keletas didžiausių pasaulyje duomenų centrų operatorių, įskaitant „Microsoft“, „Amazon“, „Google“ ir „Oracle“, paskelbė apie investicijas į branduolinę energiją, kad kompensuotų didėjantį neatsinaujinančios energijos suvartojimą. (Rugsėjo mėn. „Microsoft“ pareiškė, kad ji naudos energiją iš liūdnai pagarsėjusios „Three Mile Island“ atominės elektrinės.) Tačiau gali prireikti metų, kol šios investicijos duos vaisių.

Investicijos į generatyvias dirbtinio intelekto įmones nerodo lėtėjimo ženklų – neigiamas išorinis poveikis bus prakeiktas. Pranešama, kad virusinė balso klonavimo priemonė „ElevenLabs“ siekia surinkti lėšų už 3 mlrd.